币安研究院推出了一篇名为《图解加密数据工具赛道》的文章。

币安研究院发布了一篇名为《图解加密数据工具赛道》的文章。

加密数据工具:你需要知道的一切

随着加密技术的不断发展和应用,加密数据工具日益增多,加密数据的应用也越来越广泛,为用户提供了更多样化和强大的选择。

币安研究所从加密数据的发展、具体使用案例、加密数据工具三大板块来详细分析了加密数据工具的发展。

一、加密数据的发展

在过去几年中,加密数据工具经历了快速的发展和演变。以下是加密数据工具发展的几个重要节点:

  • 2010年,Block Explorer成为第一个允许查看比特币网络交易细节的工具。
  • 2012年至2014年,出现了显示货币价格和交易量的加密资产数据聚合器。
  • 2015年,GraphQL公开开源,支持智能合约和DeFi数据。
  • 2017年至2018年,SQL查询友好平台的推出,如Dune Analytics和Flipside。数据分析师现在可以轻松地在链上查询处理。
  • 2020年至今,全面的数据监控平台和人工智能工具应运而生。

这些工具的出现使用户能够更方便地访问和分析加密数据。然而,使用这样的工具来了解一个协议的每日活跃用户、收入和其他重要变量并不容易。因此,对全面的区块链数据分析的需求导致了更复杂的数据提供商的兴起。

同时,对人工智能(AI)驱动的区块链分析的需求也在不断增长。人工智能技术能够高效识别欺诈活动和增强交易策略的能力。例如,Arkham Intelligence等区块链分析公司利用人工智能来简化区块链交易监控和数据分析,为用户提供有价值的见解。

二、具体使用方向

加密数据工具的具体使用方向主要可以分为以下三个类别:

1. 跟踪资金流动

这类工具旨在识别来自主要实体的不同实体之间的资金流动,并监控有大量资产余额的“鲸鱼”地址。通过利用人工智能技术,人们可以获得更全面的见解和联系。

2. 审核智能合同

这类工具主要用于分析智能合同,以提高安全性和减少漏洞,防止潜在的利用。例如,De.Fi是一款引入风险因素评分工具的智能合同分析工具。

3. 分析项目的基础

了解加密项目的基本指标对于做出明智的投资决策至关重要。例如,对于分散式交易平台(dex),尤其是AMM dex,TVL是影响有效交易买卖价差的关键指标。

三、加密数据工具

下表概述了加密生态系统中可用于分析数字资产相关数据的一些常见加密数据工具和基础设施项目:

类别 项目
数据工具和基础设施 全景数据监测工具
合同和交易分析工具
以数据为中心的基础设施
链上数据的类型 原始链上数据
交易数据
智能合约数据

需要注意的是,该表格并不是加密数据工具的详尽列表,而是根据公开信息编制的一个平衡组合。不同的工具和项目有不同的主要用例,具体的选择应根据实际需求而定。

在使用加密数据工具时,还需要注意一些数据类型可能不能以用户友好的格式提供,需要进一步处理和分析。

总之,随着加密技术的持续发展,加密数据工具在加密生态系统中发挥着越来越重要的作用。通过使用这些工具,用户可以更好地理解和分析加密数据,为决策和规划提供有力支持。

原文链接:Crypto Data Tools: What You Need to Know