观点:AWS依赖的区块链无法为人工智能带来透明度。

AWS的区块链不能提供人工智能的透明度。

区块链与人工智能:构建信任与透明度的未来

人工智能(AI)的快速发展引起了全球的关注,人们纷纷探讨着这项技术的下一步突破。尽管人工智能已经展示了其改变各个行业的潜力,但在大规模采用方面仍然面临着一个主要障碍:缺乏信任和透明度。

当前,通过区块链进行去中心化计算可以缓解当前的信任问题,但还存在一个挑战。正如DFINITY基金会的创始人和首席科学家多米尼克·威廉姆斯(Dominic Williams)所指出的,人们对人工智能模型的洞察力有限,缺乏验证模型所训练数据的来源、收集了哪些数据以及如何告知模型的准确性等方面的方法。

在人工智能程序及其所构建的基础设施的透明度发生根本性变化之前,由于缺乏信任和整体怀疑,各级用户在利用这些模型时都不会感到安全。因此,人工智能和区块链技术的交叉应用成为提升这两种技术,并推动其广泛采用的协同效应。

然而,目前的大多数区块链缺乏必要的基础设施来支持人工智能模型。人工智能需要大量的计算资源和数据集,而计算能力的限制部分是由于大多数区块链并不是完全去中心化的。当前最受欢迎的区块链依赖于集中式云基础设施,如谷歌云和亚马逊网络服务等,这阻碍了区块链以人工智能所需的速度支持处理和存储数据的能力。

有关当前将人工智能与区块链进行整合的负面头条新闻并不如看上去的那样。当前的集成导致人工智能与区块链一起运行,而不是在区块链上运行人工智能的预期目标。这些“区块链人工智能”项目的核心基础设施和底层技术主要在中心化服务器上运行,并利用插件将中心化人工智能模型连接到中心化云网络上运行的区块链。这违背了利用区块链技术推进人工智能的目的,因为它没有解决信任和透明度的根本问题。

为了实现区块链上的人工智能集成,我们需要一个能够以与Web2云相当的速度处理数据的去中心化区块链。完全去中心化的区块链,如互联网计算机(ICP)所提供的网络,具备与Web2云服务器匹配甚至超过的计算能力,可以使人工智能模型完全在智能合约内运行,实现大型语言模型的训练参数和输入的开源和防篡改。

在区块链上托管人工智能模型本身可以增强模型的透明度,并利用区块链的去中心化属性提高模型各个方面的信任。因此,区块链上的人工智能是从长远来看的下一个合乎逻辑的步骤,因为区块链将增强人工智能的可信度、责任感和安全性,从而增强用户之间的信任。

然而,目前人们对这两种技术如何协同运作还存在着一些误解。在这些误解被消除之前,人工智能生态系统的增长将无法充分发挥潜力。要充分发挥人工智能在区块链上的潜力,我们需要一个真正去中心化的网络。这样的网络必须能够存储和处理数据,以便完整的模型可以在智能合约中不受阻碍地运行。像ICP这样的去中心化系统将使人工智能能够像自治云一样发挥作用,从而改变人工智能开发的格局。

一个例子可以更好地阐明去中心化对于建立人工智能模型信任的重要性。考虑一个为医疗专业人员设计的人工智能模型。这个模型被广泛使用,但最终产生了不可信的反应。因为没有简单的方法来验证模型所基于的训练数据以及如何使用这些数据。然而,在去中心化的环境中,人工智能大语言模型可以仅根据著名的医学教科书和信誉良好的医学研究论文数据库来构建。当医生与AI交互时,隐藏的过程是完全透明的,密码学证明保证了AI接受过哪些内容的训练。因此,生成的响应可以得到验证,医生可以信任结果。

这个例子只是众多证明去中心化对于建立人工智能模型信任的重要性的例子之一。通过在完全开放和公共的环境中运行,区块链上的人工智能确保了数据处理的透明度,使用户能够了解他们的数据是如何被利用的。此外,链上人工智能应用程序都可以访问并贡献相同的数据集,从而在区块链内创建一个协作生态系统。区块链的防篡改和安全特性确保这些数据也不易被恶意滥用。

人工智能和区块链之间的合作为推进这两种技术,并促进更加可信赖和可靠的信息交换提供了绝佳的机会。只有建立在真相和信任之上,人工智能才能在区块链上充分发挥潜力。需要一个真正去中心化的网络来支持人工智能模型的存储和处理,使人工智能能够像自治云一样发挥作用,从而改变人工智能开发的格局。

区块链与人工智能的协同将为未来的技术发展带来更广阔的空间。通过构建真正去中心化的网络,我们可以为人工智能的应用场景提供更多的选择,并为用户打造一个信任和透明度的全新时代。