ChatGPT在过去半年中迅速走红:热钱、巨头和监管

'ChatGPT在半年内迅速走红:热钱、巨头和监管'

AI大模型的热潮与行业反应

经历了半年的AI洗礼,科技行业中的每个人都处于一种“应激反应”的状态——紧张、刺激、压力。所谓的“应激反应”是指生物体在遭遇外部压力或威胁时产生的一系列反应,是适应环境、确保生存的自然反应。当前,大模型的开发和应用成为AI行业的热潮,带来了巨大的商业机会和挑战。

在过去的几个月里,大模型的发展呈现出令人瞩目的趋势。例如,OpenAI推出了安卓版ChatGPT,并计划在更多国家推广。同时,国内企业也纷纷发布各类AI大模型,显示出行业对AI大模型的高度关注和热情。对于互联网巨头、AI研究机构、创投基金合伙人、AI公司的创始人,以及法律从业者等来说,AI大模型的热潮带来的焦虑正在不断传导。

AI正在开启一个新时代,一切都有可能用大模型来重塑。然而,随之而来的是技术扩散之后的种种问题和挑战。例如,算力的需求飙升,特别是GPU的需求日益增加,对硬件的依赖性也越来越重。同时,AI大模型的云服务平台、开发者和应用商也面临着数据安全和监管方面的压力和挑战。

资金涌入,科技飞轮已现

AI大模型的热潮也引发了资本的涌入,投资者纷纷将目光投向AI领域。据Crunchbase的数据,2023年上半年分类为AI的公司筹集了250亿美元的资金,占全球融资总额的18%。尽管相比2022年上半年融资额有所下降,但这也说明了AI在全球融资市场中的份额在增加。国内的AI行业也呈现出相似的趋势,2018年-2022年的5年间,国内AI相关的公开投融资事件逐年增加。

特别值得一提的是,微软对OpenAI的100亿美元投资成为2023年AI行业最大的一笔融资。同时,在国内,一些AI大模型相关公司也获得了不少融资,例如智谱AI、商汤科技等。然而,相对于头部公司而言,好的项目资金依然很少,因此,很多投资人认为AI领域的投资是非常具有挑战性的。

大公司对AI的赌注

科技巨头们早已看到AI的巨大潜力,他们在AI领域的投入早在几年前就已经开始,并且已经形成了自己的AI策略。例如,百度提出了”All in AI”的战略,将人工智能技术赋能到各个业务线中。阿里云、腾讯云等也相继发布了大模型产品,希望通过AI技术实现业务的增长。

对于这些公司来说,AI并不是一个新鲜的话题。他们早已建立起了丰富的知识产权、技术积累、规模成本和软件生态等方面的壁垒,积极布局人工智能市场。然而,生成式AI的出现似乎成为了一个转折点,科技巨头们开始重视基础设施的建设,并投入了更多的资源和精力。

对于百度、阿里、腾讯、华为等公司而言,他们在AI大模型方面的投入和布局都具有明显的侧重点。例如,百度和阿里云早在2019年就开始研发大模型,并相继发布了知识增强文心(ERNIE)系列模型和通义千问大模型。腾讯云和华为云更注重行业大模型的开发和应用。他们的投资重点和战略布局都与其整体业务和云战略密切相关。

拿着锤子找钉子,打造AI生态

AI大模型的热潮引发了各类创业公司和科技巨头的关注和反应。许多公司意识到AI大模型的巨大商机,纷纷加入竞争。然而,AI大模型的开发和应用并不容易,需要巨大的投入和努力。

一些创业公司意识到,尽管大模型的开发需要庞大的投入,但这是一项必要的投资,即便短期内可能无法看到回报。他们寄希望于大模型的潜力,并努力在业务中寻找适合应用大模型的场景。

同时,一些公司也意识到,大模型的应用并非一蹴而就,需要进行持续优化和调整。他们通过参考开源大模型,用自己的数据进行训练,将大模型应用于自己的业务中。这种自下而上的模式可能更加适合应用型公司。

然而,拿着“锤子”找“钉子”并不容易。许多公司遇到了诸多挑战和问题,例如场景选择、数据安全、模型稳定性等。在应用型公司中,很多人认为大模型的应用只是“名义上”的竞争,实际上很难获得实质性的提升。

飞轮转得太快,监管重任待解

随着AI大模型的飞速发展,机构和监管机构也开始关注和介入。《生成式人工智能服务管理暂行办法》的发布进一步加大了对AI大模型的监管力度。AI巨头们也在白宫签署了一份自愿承诺,承诺向公众提供安全的AI系统,并与政府和学术界分享安全数据。

在当前还没有明确监管政策出台之前,各家公司都不敢轻易将生成式AI产品开放给用户,尤其是必须要考虑数据安全和监管风险。然而,AI的飞轮转动得非常快,监管的步伐相对滞后,这也给监管带来了挑战。

目前,AI的发展正处于“从问题导向到目标导向”的转变阶段。要找到一条既能做好监管,又能不影响行业发展的路径并不容易。需要政府、企业和社会各界共同努力,建立一套科学、合理、有效的监管制度。

结语

AI大模型的热潮在全球范围内迅速蔓延,引发了行业内外的广泛关注。然而,随之而来的种种问题和挑战也值得我们深思。如何保持技术的公正、公平和透明性?如何确保中小企业和初创公司不被边缘化?如何避免过度追求大模型而忽视其他创新技术?AI行业的未来充满了无限的可能性,然而我们也应该通过不断的思考和探索,为AI的发展指明正确的方向和路径。