IOSG 周报:8 个 LLM 与区块链互动的应用领域

IOSG周报: 8个LLM与区块链互动的应用领域

将人工智能与区块链的融合:探索LLM功能的应用

随着人工智能的快速发展和区块链技术的日益成熟,将二者相结合已经成为了一个备受关注的议题。在这篇文章中,我们将探讨人工智能 / LLM功能如何被整合到区块链中,并分析其在各个领域中的应用。

1. 在区块链中整合人工智能功能和模型

为了让开发者能够更加便捷地使用人工智能技术,将人工智能功能和模型内置到区块链中是一个可行的方式。通过在链上执行分类、回归、文本补全等签名式机器学习任务,开发者可以通过智能合约调用这些人工智能功能。这样的整合可方便开发人员使用各种人工智能算法,并在区块链上进行相关操作。

2. 利用LLM分析交易记录

LLM技术可以帮助我们根据定制需求分析区块链上的交易数据。通过LLM,我们可以深入了解链上数据,例如胜率、性能比或其他我们想要了解的信息。这样的分析能帮助我们更好地了解交易记录,从而提供更好的决策依据。

3. 通过LLM加强安全性

LLM具备逻辑和推理能力,因此可以用于过滤一些恶意交易,充当智能合约的防火墙,从而增强区块链的安全性。LLM可以对交易进行细致的分析,识别出潜在的风险,并及时采取措施,确保区块链网络的正常运行。

4. 利用LLM辅助代码编写

LLM在开发中广泛用于帮助开发人员更快、更好地编写代码。虽然目前开发人员仍然需要为LLM提供详细的指示,而且很难完全自动生成整个项目的代码,但通过LLM可以快速生成一些辅助脚本,例如部署脚本,从而提高开发效率。

5. 使用LLM阅读代码

由于LLM具备理解代码的能力,我们可以使用LLM来编写开发者文档。LLM可以为开发人员解释代码,帮助他们快速理解区块链上的智能合约。同时,LLM还可以帮助没有代码经验的人理解智能合约的工作原理,从而更好地参与到区块链开发中。

6. 利用LLM协助社区治理

对于一个良好的区块链社区而言,有效的治理是至关重要的。LLM可以帮助社区成员快速了解不同决策对未来的影响,并帮助他们进行投票。通过利用LLM的分析能力,社区成员可以更好地参与议题的讨论,从而形成更加开放和民主的治理机制。

7. 实施LLM跟踪市场动向

LLM可以为用户提供选择最重要的想法和新闻。同时,LLM还可以对内容进行总结,以缩短阅读时间,并帮助用户及时了解市场动态。在快节奏的区块链领域,LLM为用户提供了更高效的信息获取方式,助力用户紧跟市场变化。

8. 应用LLM分析项目

针对区块链项目的分析通常涉及阅读大量的材料和撰写冗长的研究论文。这时,LLM可以派上用场。我们可以将白皮书、文档或活动演示输入LLM,让其对项目和创始人进行分析。此外,LLM还可以通过对创始人的Twitter和公开演讲进行分析,揭示其个性和潜在的动机。

通过将LLM与区块链技术相结合,我们可以在各个领域中获得更多的应用场景和优势。未来,随着人工智能和区块链技术的持续发展, LLN技术在区块链领域中的作用将不断得到拓展和强化。

参考链接:[链接](https://mp.weixin.qq.com/s/sVIBF6iPXwhamlKEvjH19Q)