Variant Fund:AI音乐的能力和限制是什么?

'Variant Fund:AI音乐的能力和限制是什么?'

Web3 基础设施为艺术家带来新经济模式

在过去的几十年里,音乐产业一直在发生巨大的变革。随着数字化和互联网的崛起,艺术家们迎来了更广阔的创作和传播平台。然而,这种变革也带来了一些问题。音乐流媒体平台的出现让艺术家们失去了对自己作品的控制,并面临着收入不公和版权侵权等挑战。因此,寻找一种让艺术家能够更好地受益并掌握自己作品的经济模式变得迫在眉睫。

Web3 技术的兴起为解决这一问题提供了新的解决方案。Audius 等平台正在使用区块链技术将天平向艺术家倾斜。通过区块链,艺术家可以直接与粉丝互动并以更高的收益分享他们的作品。与此同时,一些平台还尝试将 NFT 技术与音乐结合起来,为艺术家提供了更多的收入来源。这些平台主要面向独立艺术家和唱片公司,提供了一个更公平和透明的音乐生态系统。

在传统的 Web2 基础设施下,艺术家们往往无法得到应有的回报和服务。一些音乐无法按次收费,需要发展不同的经济模式。而 Web3 技术则是将代理权重新交到艺术家手中的基石,让他们围绕自己的作品创建经济模型。这为艺术家们提供了更大的自主权和利益分配权,使他们更加有动力和创造力。

AI 与音乐社区的互动

随着人工智能的快速发展,人们开始思考 AI 对音乐产业的影响。有人担心,AI 技术的发展会消除人们对现场音乐体验的渴望。然而,AI 并不能从根本上消除人类对与音乐集会的渴望,它只是改变了音乐的货币化方式和组织方式。虽然AI 对音乐产业带来了一些变化,但并不能取代真正的音乐社区。许多人仍然喜欢亲自参与音乐创作和共享的过程,并不能完全依赖于 AI 技术。

另一方面,AI 工具的出现提高了每个人的音乐创作能力。机器学习技术已经在音乐行业中得到了广泛应用。对于一些人来说,AI 可以生成整首歌曲,以及多种音色和乐器的组合。对于其他人来说,AI 可以生成自然歌声的完美版本,或者具有奇特特性的混音。这使得人们可以更灵活地将 AI 工具融入到自己的音乐创作中。无论是增强现实还是虚拟现实,AI 都为音乐创作者带来了更多的可能性和创意。

然而,AI 技术仍然需要时间才能真正颠覆音乐产业的幂律规律。在流媒体平台中,艺术家的成功往往遵循幂律分布原则,流媒体推荐算法和网络效应起到重要作用。尽管 AI 工具可以通过降低进入门槛促进小型音乐家的发展,但在短期内,AI 仍然会保持并可能加剧幂律的存在。然而,长期来看,随着 AI 工具更加普及,我们有机会看到新的音乐形式的出现。音乐的基线会被不断提升,新的人才将通过使用我们无法想象的新技能来创建音乐。

超个性化与创意过程的平衡

随着音乐流媒体平台的发展,推荐算法让音乐消费者更容易发现他们喜欢的音乐。然而,这种个性化的推荐也有一定副作用,可能会限制人们对新音乐的自发探索。AI 技术有可能通过直接为消费者提供高度个性化的内容来完全颠覆音乐创意过程。然而,我们应该注意到,超个性化并不应该成为我们追求的目标。

Mat 认为超个性化往往会忽略了艺术的本质,即创作过程应该是为他人消费而生产作品。音乐绝不仅仅是一种可以消费和个性化的媒介,它应该是一种共享的体验,可以在现场与其他人产生共鸣。将音乐简化为可以个性化的娱乐产品的一部分固然重要,但我们不能忽略音乐中重要的组成部分。

综上所述,Web3 技术为艺术家们带来了掌握自己作品和获得更公平回报的机会。AI 技术在音乐产业中的出现为创作者和消费者带来了更多的可能性,但超个性化的追求也应该适度。随着技术的不断演进,音乐产业将会迎来更多的变革,我们有理由对未来充满期待。

【参考资料】 [1] https://variant.fund/articles/pop-music-ai-holly-herndon-mat-dryhurst/