Web3、AI和人类共同合作解决复杂的全球性问题’ 精炼后的句子如下: ‘Web3、AI与人类合作解决全球性复杂问题

'Web3、AI与人类合作解决全球性复杂问题'

人工智能与区块链的联合:解决复杂问题的理想组合

当谈到人工智能(AI)时,很多人都充满了担忧。人们担心人工智能会接管世界,夺走人类的工作,甚至摧毁好莱坞。尽管如此,作为一个人工智能的乐观主义者,我相信人工智能结合区块链技术可以成为人类智慧的极好补充。事实上,结合人工智能和区块链的技术能够帮助我们解决一些复杂的社会问题。

Web3领域一直在探讨的一个问题是如何在一个共同目标的引导下,协调大规模、分散、复杂的人群。我认为,人工智能和Web3的结合可以在某些领域真正帮助社会解决其最复杂的问题。以下是一个关于这种结合可能呈现的观点,基于当今技术状态,它是完全可行的。

人工智能擅长的一些事情

人工智能在以下方面表现出色:

  • 收集和整合大量信息,甚至是全球范围内的信息。
  • 在一组参数上评估结果。
  • 根据专家的明确提示进行研究和任务。

区块链擅长的一些事情

区块链在以下方面表现出色:

  • 治理框架。
  • 在多个司法辖区部署的全球资金池。
  • 帮助扩展全球范围内的参与者网络,围绕共同的协议。

人类擅长的一些事情

人类在以下方面表现出色:

  • 基于有机经验建立的深层整体专业知识。
  • 做出明智而细致的决策。
  • 与社区分享他们关心的主题上的知识和热情。

当我们将所有这些要素结合在一起,形成一种共生关系,可以解决复杂问题。我指的是那种已经困扰了几代人的问题,或者是那种我们称之为“棘手的问题”,比如治愈癌症。这些问题需要协调成千上万人的行动和愿望,需要做出高风险的决策,以及需要在许多行业和司法辖区之间进行大量的管理。

它如何能够运作起来?

让我们以一个“治愈癌症”去中心化自治组织(DAO)为例来想象一下。该DAO由一组科学研究实验室、学术部门和疾病社区联合创立,初始成员有1,000人。他们确定了共同的使命,并指定了一小组专家作为治理团队,负责制定战略决策。他们启动了一个DAO,为每个参与者发放具有不同治理责任级别的会员NFT,并分配了一笔资金池作为启动资金。随后,他们设立了一个人工智能代理来管理这个项目的扩展过程。

治理委员会给人工智能代理指定了一系列关键绩效指标(KPIs),要求其完成一系列社区管理任务。例如,管理向资金库的捐赠、跟踪新成员情况以及根据明确的交付标准支付代表DAO完成的工作。这将节省大量时间和开销,这些通常会耗费大量资源。

更重要的是,委员会要求人工智能代理评估推进治愈癌症的需求,并制定一份提案,包括工作路线图、子项目、可能的参与者和适合参与的机构。人工智能代理制定了一个长期计划并提出一系列执行步骤,然后提交给专家委员会审核。

委员会对人工智能提出的路线图进行调整和优先级排序,以覆盖治愈癌症DAO的前六个月工作。他们授权人工智能代理招募人员来完成这些任务,分配工作并评估工作的完成情况,然后从资金库中支付报酬。

人工智能代理定期更新路线图,并向DAO中的所有利益相关者报告进展情况,以一种管理全局视图的方式,使得地方贡献能够更有效地实时进行。随着时间的推移,它可以通过提出子社区、管理实验以及帮助协调不断增长的成员之间的合作,甚至与管理不同专业领域的多个委员会互动,从而扩展项目范围。

DAO委员会可以否决人工智能代理提出的任何提案,或对其进行改进,以便在取得进展时使事情更加高效。随着时间的推移,如果治理委员会发现人工智能代理在某个方面表现不佳,他们可以委托在该特定领域收集新的训练数据,以改进模型并对其进行微调,以适应他们的需求。这甚至可以通过从专家社区中众包,在区块链上进行,由这些专家审查工作并评估人工智能代理的改进情况。

AI和Web3的角色

实际上,这个愿景需要AI和Web3的双重参与才能实现。我们需要Web3来进行治理、金融方面的支持和协调工具。所有的人工智能行为都在链上进行,团队成员和捐赠都通过区块链工具进行管理,它可以直接与DAO的资金库进行交互,实现完全透明的交易。只要与专业人员共同合作,并在区块链的监督和透明度下进行辅助,人工智能可以优化运营“治愈癌症”DAO的每个环节。如果我们在建设过程中注重高效和积极的风险管理,并设立制衡机制,最大程度地发挥人类和技术参与者的优势,共同致力于一个共享使命,那么在未来几年内我们将会看到一些强大的实验逐渐涌现出来。

这只是一个非常高层次的示例,但我希望它能引导我们朝着一个乐观的方向思考,即在创意运用人工智能和Web3方面,我们如何能够更有效地解决问题。我们将能够扩展许多过去因为过于复杂而无法仅通过社会方式管理,或仅通过自上而下的命令和控制,或仅通过区块链实现的事情。这种去中心化的科学社区构建示例也适用于任何全球协调问题或研究努力。

这些技术在孤立状态下的兴趣远不如它们结合在一起时那么有趣。这不是关于人工智能独自完成整个工作,而是关于它在我们不擅长的领域发挥作用,帮助我们更好地协调并更快地完成工作。如果我们专注于高效建设和积极的风险管理,设立最大程度地发挥人类和技术参与者的优势的制衡机制,共同致力于一个共享使命,那么在未来几年内我们将会看到一些强大的实验逐渐涌现出来。